DeepSeek-V4 预览版正式开源上线：百万上下文成标配

　　2026年4月24日，DeepSeek宣布全新系列模型DeepSeek-V4预览版本正式发布，并同步向全球开发者开源。新系列分为Pro与Flash两个版本，在Agent能力、世界知识储备和推理性能上均实现了国内及开源领域的领先突破。

　　百万上下文成为全系标配

　　DeepSeek-V4最大的技术亮点在于其开创性的注意力机制设计。新模型采用基于token维度的压缩方案，结合DSA稀疏注意力(DeepSeek Sparse Attention)，在实现全球领先的长上下文能力的同时，大幅降低了对计算资源和显存的需求。

　　即日起，1M(一百万)token的超长上下文将成为DeepSeek所有官方服务的标准配置。这意味着用户可以一次性输入类似于《三体》三部曲体量的长文本，模型依然能够精准理解并完成复杂任务。

　　Pro版本：性能比肩顶级闭源模型

　　DeepSeek-V4-Pro在多项关键评测中展现出接近世界顶级闭源模型的实力。

　　在Agent能力方面，V4-Pro的提升尤为显著。据官方披露，在Agentic Coding评测中，该版本已达到当前开源模型的最佳水平。目前DeepSeek内部员工已将V4-Pro作为日常使用的Agentic Coding模型，反馈显示其使用体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6的非思考模式。

　　在世界知识测评中，V4-Pro大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型Gemini-Pro-3.1。而在数学、STEM及竞赛级代码任务的评测中，V4-Pro同样超越了所有已公开评测的开源模型。

　　Flash版本：经济高效的快捷选择

　　相比Pro版本，DeepSeek-V4-Flash在世界知识储备方面有所取舍，但其推理能力与Pro版本接近。由于模型参数规模和激活范围更小，Flash版本能够提供更快捷、更经济的API服务，适合对响应速度和成本敏感的轻量级应用场景。

　　在Agent评测中，Flash版本在简单任务上表现与Pro版本旗鼓相当，但在高难度任务上仍存在差距。

　　Agent能力专项优化

　　DeepSeek团队针对Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy等主流Agent产品进行了专项适配与优化，在代码生成、文档创建等任务上均实现了性能提升。官方建议，对于复杂的Agent应用场景应使用思考模式，并将reasoning_effort参数设置为max以获取最佳效果。

　　API与开源信息

　　目前DeepSeek API已同步上线V4-Pro与V4-Flash两个版本，支持OpenAI ChatCompletions接口与Anthropic接口。开发者只需保持base_url不变，将model参数改为deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash即可调用。

　　需要特别注意的是，旧有的deepseek-chat与deepseek-reasoner两个API接口模型名将于2026年7月24日正式停止使用。过渡期内，这两个模型名将分别指向deepseek-v4-flash的非思考模式与思考模式。

　　两个版本的模型权重已同步在Hugging Face和ModelScope平台开源，技术报告亦随同发布。

　　写在最后

　　DeepSeek在官方公告中写道：“不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。”团队表示，每一位用户的信任与支持都是其不竭探索、持续进步的动力。

　　DeepSeek表示将始终秉持长期主义的原则理念，在尝试与思考中踏实前行，持续向实现AGI的目标靠近。